Datas, algorithmes… et la radiologie dans tout ça ?

Le dernier congrès RSNA a mis en lumière la masse grandissante de données à disposition des radiologues, rendant leur métier difficile. Trouver l’information pertinente noyée dans un flux trop important...C’est précisément le travail que mènent les experts de l’Afib, en nous permettant de déceler, parmi les nouveautés présentées par les industriels lors du dernier congrès RSNA, les évolutions les plus remarquables en matière d’imagerie médicale. Mots-clés : Radiologie, imagerie, deep learning, algorithmes, intelligenceartificielle (IA), flux patient. Christophe Parret, Ingénieur biomédical, CHU de Grenoble. Carine Lefloch-Coulon, Ingénieure biomédicale, CHU de Montpellier.